體系認證：企業(yè)必備資質(zhì)
管理體系是從質(zhì)量管理的概念發(fā)展起來的，并傳承了質(zhì)量管理的精華。過程方法、PDCA循環(huán)，風險思維等管理理念在管理體系中得到了充分體現(xiàn)。一個組織針對某個特定領域管理的深度和廣度，會依據(jù)自身的需求來確定。當需要對一個特定領域?qū)嵤┫到y(tǒng)化管理時，組織若按照一個特定管理體系標準的要求實施管理，這無疑是一種全面、有效和高效的選擇。
體系認證
- 知識產(chǎn)權(quán)合規(guī)管理體系
- 數(shù)據(jù)治理管理體系
- 數(shù)據(jù)管理成熟度評估（DCMM）
- 人工智能管理體系
- 數(shù)據(jù)合規(guī)管理體系
- 信息安全管理體系
- 社會責任管理體系（SA8000）
- 醫(yī)療器械質(zhì)量管理體系
- 道路汽車網(wǎng)絡安全管理體系
- 信息技術(shù)服務管理體系
- 能源管理體系
- 職業(yè)健康安全管理體系
- 食品安全管理體系
- 環(huán)境管理體系
- 質(zhì)量管理體系
- HACCP管理體系
- 業(yè)務連續(xù)性管理體系
- HSE管理體系
- 供應鏈安全管理體系
- 合規(guī)管理體系
- 反賄賂管理體系
- 資產(chǎn)管理體系
- 企業(yè)誠信管理體系
- 個人可識別信息保護管理體系
人工智能系統(tǒng)使用機器學習框架管理體系
人工智能（AI）系統(tǒng)是一種經(jīng)過精心設計的系統(tǒng)，它能針對一系列人為設定的目標生成諸如內(nèi)容、預測、建議或決策等輸出結(jié)果。而機器學習（ML）是人工智能的一個分支，它運用計算技術(shù)使系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)或經(jīng)驗中學習。換句話說，機器學習系統(tǒng)是通過優(yōu)化算法來適配訓練數(shù)據(jù)，或者通過最大化獎勵的方式來提升其性能而開發(fā)出來的。
ISO/IEC 23053:2022《運用機器學習的人工智能系統(tǒng)框架》提供了機器學習技術(shù)的通用人工智能框架。標準中的機器學習框架解釋了系統(tǒng)組件及其在人工智能生態(tài)系統(tǒng)中的功能。
適用范圍
人工智能系統(tǒng)使用機器學習框架管理體系認證適用于所有類型和規(guī)模的組織，包括正在實施或使用人工智能系統(tǒng)的公私企業(yè)、政府機構(gòu)以及非營利性組織。
申請條件
申請組織需滿足以下基本條件：
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具備獨立的法人資格或經(jīng)獨立的法人授權(quán)的組織；
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申請方確保體系已按標準的要求建立，并實施運行3個月以上；
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至少完成一次內(nèi)部審核，并進行了管理評審；
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體系運行期間及建立體系前的一年內(nèi)未受到主管部門行政處罰。
資料清單
組織申請認證時，需提供以下資料：
1） 基本資料（營業(yè)執(zhí)照、行政許可（如有）、臨時場所清單等）；
2） 管理手冊、程序文件；
3） 風險評估資料；
4） 適用的法律法規(guī)的標準的清單；
5） 《管理體系認證申請書》。
證書樣本
京公網(wǎng)安備 11010202009534號